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发明专利
已授权
融合3D点云的多模态自编码器零配件智能检测方法及装置
📄 申请号:CN202510315537.5
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2025-03-18
公开号
CN119848569B
公开日
2025-07-22
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_22
IPC 分类号
G06F18_22
,
G06N3_0455
,
G06F18_15
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
技术画像
所属领域
编码器
3D点云处理
多模态数据融合
智能检测与识别
编码器
应用场景
工业质检, 零配件检测, 智能制造, 自动化产线, 质量控制
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摘要
本发明公开了融合3D点云的多模态自编码器零配件智能检测方法及装置,涉及图像处理领域,方法包括:S1,获取各型号零配件的体积、重量和3D点云数据;进行归一化和2D深度图像转化;S2,将2D深度图像进行裁剪和特征提取,与归一化的重量和体积数据进行特征融合,得到多模态特征;S3,进行灰度化处理得到多模态特征灰度图;S4,划分训练集和测试集;使用训练集训练自编码器模型;S5,将测试集输入训练好的自编码器模型,得到各型号零配件的特征编码;S6,将待检测零配件的多模态特征灰度图输入训练好的自编码器模型,得到待检测零配件的特征编码,进行特征比对得到型号信息。本发明用自编码器提取融合3D点云的多模态特征,提高了零配件检测准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于个性化信息分离的异构联邦学习方法及系统
当前第 / 件
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