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基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统

Name: 基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统
Brand: 福州大学
SKU: 2021113978120
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111397812.0 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2021-11-19

公开号

CN114021847B

公开日

2024-08-02

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q50_06 , G06N3_08 , G06N3_006 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能电网, 电力调度, 能源管理

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摘要

本发明涉及一种基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入电力负荷数据及相关因素，并进行数据预处理，包括对星期、节假日因素进行数字化处理以及对电力负荷特征值进行筛选，然后划分得到训练集和预测集；步骤S2：构建结合GRU网络和ISSA算法的ISGU混合模型，并通过训练集和预测集对ISGU混合模型进行训练和测试，得到训练好的ISGU混合模型；步骤S3：基于训练好的ISGU混合模型进行短期电力负荷预测，获得电力负荷预测结果。该方法及系统有利于提高短期电力负荷预测精度，进而提高电力系统的稳定性和安全性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114021847B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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