发明专利已授权

一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法

📄 申请号：CN201710211635.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-04-01

公开号

CN106849131A

公开日

2017-06-13

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_24

IPC 分类号

H02J3_24

技术画像

所属领域

燃气锅炉电力系统稳定性分析信号处理模态辨识

应用场景

电力系统低频振荡监测, 电网安全稳定分析, 电力系统动态监控

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摘要

本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识，本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

当前第 / 件

一种基于改进粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_24)

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