发明专利已授权

一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

📄 申请号：CN201710255640.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-04-19

公开号

CN107039972A

公开日

2017-08-11

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , H02J3_24 , G06F17_50 ,

技术画像

所属领域

电力系统稳定控制电力系统稳定控制智能优化算法参数整定

应用场景

电力系统低频振荡抑制, 发电机励磁控制, 电网安全稳定运行, 电力系统动态稳定性控制, 智能电网

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摘要

本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法，首先采用AFSA算法进行搜索，当适应度达到某一值时，表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域，此时切换到BFO算法，BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优；对于算法的切换，引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性，且整定的PSS参数具有较好的适应性，在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种含延时补偿的有限集模型预测电压控制方法

当前第 / 件

一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法

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