发明专利 已授权

一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法

📄 申请号:CN202510166550.9 📄 发布日:2026/05/06

著录项目信息

申请日
2025-02-14
公开号
CN119625190B
公开日
2025-04-11
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像, PET成像, 低剂量成像, 辅助诊断

摘要

本发明涉及医疗影像处理技术领域,具体地说,涉及一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法。其包括步骤:输入低剂量脑部PET图像,所述脑部PET图像由体素点的集合构成;体素点聚类生成简化高斯模型#imgabs0#;基于简化高斯模型,对高斯椭球模型进行重采样,最终构建脑部PET图像的高斯分布模型#imgabs1#;UNet模型接收脑部PET图像作为输入,以对脑部PET图像的外轮廓进行提取和分割;基于VQ‑VAE自编码器和Stable Diffusion模型重构出3D高斯分布模型#imgabs2#;通过计算光线与体素点数据交互时的衰减特性,将3D高斯分布模型#imgabs3#渲染为3D图像。本发明中在低剂量脑部PET成像条件下,显著降低了图像中的噪声和伪影,提升了图像分辨率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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