发明专利 已授权

基于RWKV的低光RAW图像增强方法

📄 申请号:CN202510533374.8 📄 发布日:2026/05/06

著录项目信息

申请日
2025-04-26
公开号
CN120410900B
公开日
2025-11-07
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

低光照成像, 智能手机摄影, 安防监控, 自动驾驶, 图像识别

摘要

本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,提出了基于RWKV的低光RAW图像增强方法。该方法通过直接使用RAW图像数据进行低光图像增强,改善了传统方法在处理低光RAW图像时的性能不足的问题,大幅提升了低光照RAW图像的质量,本发明RawRWKV模型的结构基于U‑Net架构,并引入CRF模块,包含并行的卷积分支和RWKV分支,结合了局部注意力和全局注意力机制,使其能够有效捕获图像中结构关系,同时引入了RWKV注意力机制,降低复杂度至O,大大降低了计算开销,该技术在低光图像增强方面展现了显著的技术优势,其高效的计算能力、出色的图像质量提升以及广泛的适用性,使其在多个领域具有重要的应用潜力。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120410900B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:173 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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