发明专利 已授权

基于移动智能终端传感器数据融合分析的跨设备关联方法

📄 申请号:CN202411257443.9 📄 发布日:2026/04/29

著录项目信息

申请日
2024-09-09
公开号
CN119004386B
公开日
2025-03-14
申请人
盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

多设备协同, 移动感知, 智能互联, 用户行为分析, 物联网设备管理

摘要

本发明公开了一种基于移动智能终端传感器数据融合分析的跨设备关联方法,其包括如下步骤:采集两类设备的多种传感器数据,作为模型训练数据;对数据进行拆分、均衡化、归一化等预处理操作;设计神经网络模型,由于本发明需要比较两类设备采集的传感器数据的相似度,因此采用孪生神经网络作为判别模型,采用余弦距离计算两个卷积神经网络输出向量的相似度,并基于相似度进一步计算损失函数;利用设计的孪生神经网络训练出各个场景下对应的模型;设置相似度阈值,超过该阈值则数据匹配成功,反之失败,实现跨设备关联。本发明方法是首个针对用户多个移动智能终端设备之间进行关联的方法,收集的用户数据量较少,关联速度较快,关联准确率较高。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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