发明专利 已授权

一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习方法及其系统

📄 申请号:CN202010594893.2 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2020-06-28
公开号
CN111767949B
公开日
2024-06-18
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 智能客服, 智能风控

摘要

本发明涉及多任务深度学习领域,其提供了一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习方法,包括以下步骤:S1、随机抽取任务的样本,生成与领域无关的共性隐式特征;S2、基于步骤S1中生成的共性隐式特征,生成高仿真的样本,该高仿真的样本作为步骤S1下一循环的任务样本;S3、循环步骤S1和S2,直到多任务的对抗博弈达到均衡时,生成最终的高仿真样本和高质量分类标签;本发明还提供了一种基于特征和样本对抗共生的多任务学习系统;本发明解决了领域分布差异和小样本问题,将极大提高机器学习系统的泛化性能,从而推动人工智能的诸多应用领域取得突破。本发明不但适用于多任务学习和迁移学习,也适用于多视图学习和多模态学习。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:28 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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