发明专利 已授权

基于图对比模型的动作识别方法及系统

📄 申请号:CN202310360030.2 📄 发布日:2026/08/20

著录项目信息

申请日
2023-04-06
公开号
CN116311531B
公开日
2025-12-16
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 智慧城市, 工业安全监测

摘要

本发明提出基于图对比模型的动作识别方法及系统,涉及动作识别领域。包括获取对照视频和待分类视频并预处理,得到多帧对照图像和多帧待分类图像;将多帧对照图像和多帧待分类图像输入图对比网络中,进行人体关节骨骼点提取,生成图结构;对图结构进行单图特征提取,获得单图特征;将单图特征输入图结构对应关节骨骼点关系组成的图神经网络中,进行跨图特征提取;聚合跨图特征所有点的距离特征,将距离特征输入多层感知机中,输出对照视频和待分类视频的预测距离;基于预测距离,对待分类视频是否存在危险动作进行分类。本发明简化了网络结构,减少了训练参数、提高了识别的准确率,解决人体动作识别方法所需训练数据多、准确率不高的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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