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发明专利
已授权
基于图对比模型的动作识别方法及系统
📄 申请号:CN202310360030.2
📄 发布日:2026/08/20
著录项目信息
申请日
2023-04-06
公开号
CN116311531B
公开日
2025-12-16
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_34
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 智慧城市, 工业安全监测
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摘要
本发明提出基于图对比模型的动作识别方法及系统,涉及动作识别领域。包括获取对照视频和待分类视频并预处理,得到多帧对照图像和多帧待分类图像;将多帧对照图像和多帧待分类图像输入图对比网络中,进行人体关节骨骼点提取,生成图结构;对图结构进行单图特征提取,获得单图特征;将单图特征输入图结构对应关节骨骼点关系组成的图神经网络中,进行跨图特征提取;聚合跨图特征所有点的距离特征,将距离特征输入多层感知机中,输出对照视频和待分类视频的预测距离;基于预测距离,对待分类视频是否存在危险动作进行分类。本发明简化了网络结构,减少了训练参数、提高了识别的准确率,解决人体动作识别方法所需训练数据多、准确率不高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种黑果花楸的提取方法
当前第 / 件
一种基于绝缘子STL模型的爬电距离测量方法及系统
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