发明专利已授权

一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法

Name: 一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023103778362
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310377836.2 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2023-04-10

公开号

CN116451117B

公开日

2025-11-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0499 , G06N3_048 , G06N3_098 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力系统监控, 智能电网, 用电数据安全

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摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法，步骤如下：(1)故障检测数据预处理：建立多维时间序列客户端；数据预处理；构建时间窗口；(2)基于时域卷积神经网络、自注意力机制，建立本地模型：模型输入初始化；单层融合编码器运算；解码运算；构建模型损失函数；进行异常评分；更新局部模型参数；(3)服务器端采用联邦学习模型实现联合训练：构建模型损失函数；更新局部模型参数；通过上述的过程更新局部模型参数之后，上传到终端服务器中，进行聚合生成全局模型。本发明能够同时考虑到数据局部依赖性和数据全局依赖性，能够更好的提取时间序列中的时序重构信息，从而提高多维时间序列异常检测的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116451117B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种风速预测方法、装置及存储介质

当前第 / 件

一种森林防火扑灭装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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