发明专利已授权

融合Bi-TCN和对抗VAE的KPI异常检测方法

📄 申请号：CN202310434170.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-04-21

公开号

CN116522264B

公开日

2025-11-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_15 , G06F17_18 , G06N3_0464 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

IT运维监控, 服务器性能监控, 业务指标监控, 数据中心运维, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种融合Bi‑TCN和对抗VAE的KPI异常检测方法。该方法包括：S1、数据预处理；S2、模型初始化，对模型参数进行随机初始化赋值，对参数进行设置；S3、模型训练；S4、模型测试，对测试进行相同的数据处理，输入训练好的模型获得重构误差，使用自动阈值方法产生的阈值来判定是否异常。本发明使用变分自编码进行对抗训练，VAE对于噪声和异常值更具有鲁棒性，对抗训练可以更高效放大包含异常的输入的重构误差以区分正常KPI数据和异常KPI数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种四方向交叠组合稀疏全变分的柯西噪声图像复原方法

当前第 / 件

一种无监督域适应行人重识别方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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