发明专利已授权

一种基于时空图神经网络的气温数据质量控制方法

📄 申请号：CN202511143932.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-08-15

公开号

CN120632752B

公开日

2025-10-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_22 , G06F18_27 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象监测, 天气预报, 气候研究, 智慧气象, 数据治理

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摘要

本发明提供了提出了一种基于时空图神经网络的气温数据质量控制方法，包括：步骤1，针对目标站点，在预设历史范围内预设时距的各历史时间点，获取目标气象站点以及相距目标站点预设距离内所有气象站点的日平均气温数据，并对数据进行预处理；步骤2，构建改进的时空图卷积网络STGCN模型；步骤3，通过最小化预测误差指标中的均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE对时空图卷积网络STGCN模型的参数进行优化；步骤4，观测数据质量控制：构建质量控制模型，将步骤3中预测得到的气温值与观测值进行比较。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于优化变分模态分解的海杂波去噪方法及系统

当前第 / 件

一种时空交织的行为识别网络模型构建方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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