发明专利已授权

基于实测功率和风速协同同化的风功率智能预测方法和系统

📄 申请号：CN202511040397.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-07-28

公开号

CN120542984B

公开日

2025-09-30

申请人

南京信息工程大学,国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0637

IPC 分类号

G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06F18_25 , G06F18_2433 , G06F18_2321 , G06F18_10 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06N3_088 , H02J3_00 , H02J3_38 , H02J3_24 ,

技术画像

所属领域

智能预测智能预测

应用场景

风电功率预测, 新能源调度, 智能电网, 风电场运维

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摘要

本发明公开一种基于实测功率和风速协同同化的风功率智能预测方法和系统，构建两阶段协同的“宏观趋势约束‑微观观测校正”双模态学习架构，通过Resnet3D‑Attention模型对NWP数据进行三维残差卷积与多头自注意力建模，生成具备气象动力学约束的短期预测背景场，为超短期订正提供宏观趋势基准；依托Resnet‑BiLSTM双分支同化网络，在功率空间内实现实时场站实测功率和风速数据与预测背景场的跨模态特征融合与动态误差校正，尤其在强对流天气、复杂地形等场景下，可增强预测结果对真实功率波动的拟合能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于最大最小蚂蚁系统的单旅客旅游路线规划方法

当前第 / 件

一种基于光谱空间融合状态注意力Mamba模型的图像融合方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0637)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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