摘要
本发明涉及一种基于DBN和改进ELM的电力变压器故障诊断方法,属于智能电网领域。该方法包括:S1:获取电力变压器运行状态数据,进行数据清洗和归一化处理,用顺序前进法筛选与变压器运行状态密切相关的特征;S2:通过DBN逐层训练和学习输入特征的潜在表示,捕捉变压器运行状态数据间的关联关系,即学习到变压器运行状态特征表示;S3:将DBN和改进的ELM相融合,利用Circle混沌映射生成ELM的输入权重,基于改进DropConnect算法和L1、L2范数分别实现ELM的输入权重和输出权重的正则化处理,最后输出得到电力变压器故障类型。本发明可快速准确地实现电力变压器的故障诊断。