发明专利已授权

一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法

📄 申请号：CN202510490548.7 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2025-04-18

公开号

CN120408034B

公开日

2025-11-25

申请人

东北电力大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风机状态监测, 滚动轴承故障预警, 振动信号降噪, 设备智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法，具体包括以下步骤：(1)建立风机轴承振动信号数据集；(2)为数据集中的轴承振动信号添加噪声构成含噪信号；(3)构建基于多尺度注意力残差卷积自编码的风机滚动轴承振动信号降噪模型；(4)采用训练集和验证集对模型进行训练，并将训练好的模型保存为最优模型；(5)采用测试集对模型进行测试，测试结果满足精度要求，即获得最终的风机滚动轴承振动信号降噪模型。相较于现有技术，提出的一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法，能够自适应调整提取特征的权重，提高了模型特征提取和去噪能力，提高了模型的收敛速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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