发明专利已授权

一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统

📄 申请号：CN202110279428.4 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2021-03-16

申请人

重庆工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_2132 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

流数据处理流数据处理异常检测大数据分析

应用场景

网络安全监测, 工业设备监测, 金融风险控制, 智能运维, 实时监控

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摘要

本发明属于流数据挖掘技术领域，具体涉及一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统，包括：采用矩阵素描模型对高速传输的数据块进行处理，得到素描矩阵；将素描矩阵输入到哈希学习模型中，得到当前时刻最优模型参数和特征哈希表；根据最优模型参数和特征哈希表构建异常分计算模型，将待检测样本数据输入到异常分计算模型中进行检测，判断该样本数据是否异常；本发明采用矩阵素描和哈希学习技术不仅能降低数据规模和特征维度、提高检测速度和存储效率，而且通过在线更新检测模型能够自适应流数据分布的动态变化，有效地解决了当前大规模高维高速环境下无法实时高效地对流数据进行异常检测的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230905

✅ 授权

20210820

⏳ 著录事项变更：

20210706

?? 实质审查的生效：

20210618

📄 公开

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