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基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法

Name: 基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法
Brand: 三峡大学
SKU: 2023112029245
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311202924.5 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2023-09-18

公开号

CN117454163B

公开日

2026-02-06

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_24 , G06F18_10 , G06T7_13 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0475 , G06N3_08 , G06F18_25 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 预测性维护, 设备健康管理, 智能制造

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摘要

基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法，包括步骤：获取滚动轴承的原始振动信号并转换为时频域信号；构建基于边界辅助判别的BD‑ACGAN网络模型，在BD‑ACGAN网络模型中引入Shuffle Attention注意力机制模块以及自适应权重损失模块；从构建的不平衡数据集中随机抽取样本作为BD‑ACGAN网络模型的输入，通过梯度下降方法对生成器和判别器进行交替训练至纳什平衡，然后，利用经过训练的生成器对训练数据集进行增广得到融合数据集；利用获得的融合数据集对BD‑ACGAN网络模型的辅助分类器进行训练，以检测故障诊断性能。本发明方法将随机梯度下降的双时间尺度更新规则应用到改进的BD‑ACGAN网络模型中，不仅可以改善网络的稳定性，而且能进一步减少网络的收敛时间，更快的生成质量高的样本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117454163B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种发动机飞轮总成(变速器飞轮,汽车离合器)

当前第 / 件

实木板多面抛光除尘装置（木材加工木板加工木材切割）

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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