发明专利已授权

一种基于稀疏剪枝方法的实时电力负荷预测系统

📄 申请号：CN202110764899.4 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2021-07-07

公开号

CN113205182B

公开日

2021-09-17

申请人

江西省威创电子有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能电网, 电力调度, 能源管理, 实时负荷监测

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摘要

本发明公开了一种基于稀疏剪枝方法的实时电力负荷预测系统，该系统采用连接灵敏度表示神经网络连接的重要性，并根据连接重要性在网络反向传播过程中去除对目标函数关联度较小的连接，从而使得预测系统中的GRU神经网络连接变得稀疏，这种稀疏化的GRU神经网络只需要在GRU神经网络上进行单次剪枝，并使用微调方式优化预测性能。经过实际测试，结果显示，基于连接灵敏度的单次剪枝算法在去除GRU预测系统中99.3%的参数，实现高稀疏率的情况下，该系统分类的准确度不会受到损失，解决了GRU预测系统在训练阶段参数量冗余，计算量庞大的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于一致性算法的电力系统分布式协同控制方法

当前第 / 件

一种计及电转气协同的虚拟电厂优化调度方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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