发明专利已授权

一种基于忆阻器阈值特性的神经元自学习电路

📄 申请号：CN202410609228.4 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2024-05-16

公开号

CN118428428A

公开日

2024-08-02

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

忆阻器忆阻器神经形态计算模拟电路设计

应用场景

人工智能芯片, 神经形态计算, 边缘计算, 智能感知, 数据中心

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于忆阻器阈值特性的神经元自学习电路，它由输入模块、比较模块与反馈模块联合构成。其工作原理在于，输入模块包含忆阻突触单元，它基于忆阻器的阻值可塑性与阈值特性来模拟神经元中忆阻突触权重的变化；首先输入模块的输出电压与比较模块的基准电压作比较，然后根据比较结果向反馈模块输入正电压或者负电压来改变反馈模块输出的反馈调整电压信号。若输入模块的输出电压小于比较模块的基准电压值，则反馈模块输出正脉冲电压信号使得输入模块的忆阻突触权重增加，输入模块的输出电压也随之增加。若输入模块的输出电压大于比较模块的基准电压值，则反馈模块输出负脉冲电压信号使得输入模块的忆阻突触权重减小，输入模块的输出电压也随之减小。通过对输入模块、比较模块与反馈模块的联合作用，来对输入模块的输出信号进行逐步调整，使其逐渐逼近比较模块的基准电压值，最终完成神经元电路的自学习过程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

预定义时间同步控制的图像加密方法、解密方法及系统

当前第 / 件

一种基于强化学习的废旧手机目标拆解序列优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_063)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：128 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于忆阻器阈值特性的神经元自学习电路

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_063)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于LIF模型的脉冲神经网络神经元电路

一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备

基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊