发明专利已授权

一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法

Name: 一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2024119886380
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411988638.0 📄 发布日：2026/03/24

著录项目信息

申请日

2024-12-31

公开号

CN119903451B

公开日

2026-02-06

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

变压器多模态深度学习异常检测多模态数据融合变压器

应用场景

电力设备监测, 变压器运维, 智能电网, 工业设备健康管理, 状态检修

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摘要

本发明公开的属于变压器异常检测技术领域，具体为一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法，包括具体步骤如下：采集变压器多模态数据，并进行预处理，得到变压器多模态数据集D；构建一种变压器异常检测模型，将变压器多模态数据输入到变压器异常检测模型中，变压器异常检测模型用于检测变压器是处于正常状态还是异常状态；基于构建的变压器多模态数据集对变压器异常检测模型进行训练，得到训练后的变压器异常检测模型；变压器异常检测模型训练完后，应用变压器异常检测模型检测变压器是处于正常状态还是异常状态。本发明使用变压器异常检测模型，从多个维度全面感知变压器的运行状态，减少误报和漏报情况；同时避免人工巡检的失误。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种轻量级输电线路隐患检测方法、电子设备及存储介质

当前第 / 件

一种具有油脂收集机构的猪肉粉饲料制备用熟化装置

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