发明专利 已授权

一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法

📄 申请号:CN202010667235.1 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2020-07-13
公开号
CN112001234B
公开日
2023-07-21
申请人
济南小竹科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

旋转机械状态监测, 工业设备故障诊断, 预测性维护, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于仿射不变度量的旋转机械采样数据聚类方法,通过对数据时间序列进行建模得到时间序列模型,计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量对数据时间序列进行建模得到时间序列模型;计算时间序列模型中两个时间序列片段的相似性度量;构建相似度量中位数模型;通过相似度量中位数模型对数据时间序列进行聚类;能够在有效地将通过旋转机械传感器采集的石化机组的数据时间序列,对数据时间序列的仿射变换具有不变性,不会因为时间序列的平移或伸缩而改变度量大小,称为形态相似度量,具有良好容错能力,不会因为野值数据而导致分类错误,其聚类结果的聚类簇具有较好的鲁棒性,本发明属于数据分析技术领域。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112001234B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230721
✅ 授权
20201215
?? 实质审查的生效 :
20201127
📄 公开
¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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