发明专利已授权

基于Transformer时序预测模型的网络运行指标预测方法及系统

📄 申请号：CN202410584760.5 📄 发布日：2026/03/18

著录项目信息

申请日

2024-05-13

公开号

CN118158116B

公开日

2024-09-13

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_147

IPC 分类号

H04L41_147 , H04L41_16 , H04L41_14 , H04L41_142 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时序预测网络管理

应用场景

网络监控, 智能运维, 故障预测, 数据中心管理, 通信网络优化

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摘要

本申请涉及网络运行指标预测技术领域，公开了一种基于Transformer时序预测模型的网络运行指标预测方法及系统，该方法包括：对原始时间序列数据进行预处理和多项时序分解，多项时序分解包括趋势项时序分解和周期项时序分解，以得到网络运行的多项时序数据；将多项时序数据输入嵌入层以得到可嵌入特征序列；将可嵌入特征序列输入引入了多头稀疏自注意力的编码器中以捕捉序列的全局信息和局部特征；将编码器输出特征和补充掩码序列输入解码器以得到预测网络运行指标。该方法能够解决现有的Transformer时序预测模型在长非平稳序列预测退化明显、对局部特征和周期特征提取不充分，使得无法满足复杂的非平稳时序预测需求的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多特征融合的网络流量分类方法、装置和设备

当前第 / 件

一种电力管线顶管施工用支架式管枕

同领域国内专利 · IPC: (H04L41_147)

H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

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