发明专利 已授权

基于多特征融合的网络流量分类方法、装置和设备

📄 申请号:CN202510551696.5 📄 发布日:2026/03/18

著录项目信息

申请日
2025-04-29
公开号
CN120498726B
公开日
2025-11-11
申请人
南昌大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 网络监控, 流量调度, 入侵检测

摘要

本申请提供了一种基于多特征融合的网络流量分类方法、装置和设备,属于人工智能领域。方法包括:对流量数据进行预处理,获得流量灰度图;从流量灰度图中筛选出少数类流量样本集合;通过WGAN模型模拟少数类流量样本集合,构建生成样本;将生成样本补充至流量灰度图中,形成平衡样本集;将平衡样本集输入至ViT混合模型中提取特征,获得序列特征;基于交叉注意力机制融合序列特征,获得目标流量图;利用感知层多层感知机模块对目标流量图进行分类,得到分类结果。本申请能够有效结合网络流量数据的全局特征和局部特征进行分类,同时轻量化模型架构,提高模型的准确率,并且能够有效应对部分流量类型样本数量较小的情况。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:150 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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