发明专利已授权

一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法

📄 申请号：CN201710195205.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-03-29

公开号

CN106991496B

公开日

2020-06-30

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

用户行为预测用户行为预测社交网络分析关联规则挖掘

应用场景

移动社交网络平台, 用户画像构建, 精准营销, 个性化推荐, 社交舆情分析

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摘要

本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

移动应用网络流量聚类装置

当前第 / 件

一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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