本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法,该方法首先根据目标用户的不同社会属性,获取多个社交群体,对每一个社交群体,根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户;其次,将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析;最后,采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性,对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测,可有效地提高预测的准确性,适用于用户业务推荐。
📄 2017101952053
📂 G06Q10_04
👤 南京邮电大学
📅 2017-03-29