用户行为预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及人工智能领域，提供一种用户行为预测方法、装置、设备及介质，能够初始化源域数据集及目标域数据集的权重，得到初始权重，使用逻辑回归分类器作为基模型，使用单一模型作为最终的分类器，使得模型可以保留线性模型的可解释性，更加贴合实际业务，基于迁移学习的方法，通过不断迭代调整源域数据集与目标域数据集的权重，使训练数据更加适用于实际应用场景，进而训练得到最优模型进行预测，既解决了缺乏样本的问题，又提高了模型训练的效果，进而实现更加准确的用户行为预测。此外，本发明还涉及区块链技术，目标分类器可存储于区块链节点中。

📄 2021101997879 📂 G06Q30_02 👤 平安科技(深圳)有限公司 📅 2021-02-22

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一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法

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本发明公开了一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法，该方法首先根据目标用户的不同社会属性，获取多个社交群体，对每一个社交群体，根据肯德尔相关系数及交互度获得一个最优的关联用户；其次，将目标用户以及各群体中的最优关联用户分别与自身做关联分析；最后，采用基于最小二乘法的加权方法对各关联分析结果加权融合获得最终的预测结果。本发明考虑到用户的社会属性，对其关联用户划分成不同的社交群体。对移动社交网络的中用户行为进行预测，可有效地提高预测的准确性，适用于用户业务推荐。

📄 2017101952053 📂 G06Q10_04 👤 南京邮电大学 📅 2017-03-29

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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用户行为预测方法、装置、设备及介质

一种面向移动社交环境的用户行为分层关联预测方法

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