发明专利已授权

基于Transformer和图像融合的弱光增强方法

📄 申请号：CN202211140909.8 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2022-09-20

公开号

CN115661010B

公开日

2025-08-19

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06N3_0455 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 工业检测, 智能终端

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摘要

本发明公开了基于Transformer和图像融合的弱光增强方法，具体为：步骤1，使用DoubleGamma变换将弱光场景下的红外和可见光图像分别进行预处理；步骤2，对红外输入图像和可见光输入图像中的局部和全局相关性进行建模；步骤3，使用Fusionblock将红外图像特征序列和可见光图像的特征序列融合在一起，使用Enhanceblock对融合结果进行特征增强；步骤4，根据融合特征，重建融合结果；步骤5，根据损失更新网络参数，使得网络逐渐收敛，得到一个输出最优融合图像的网络。本发明方法建立的网络模型能有效的提取出红外和可见光图像的深层特征，并构建融合图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于事件相机的弱光图像增强方法

当前第 / 件

高频纹理重建的弱光图像增强方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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