摘要
本发明适用于电力预测技术领域,提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备,方法包括:获取用户客户端的加密用电数据,作为加密训练数据;使用加密训练数据训练预测模型,获得初始预测模型,以及初始预测模型的加密模型参数;将加密模型参数反馈给用户客户端,以使用户客户端解密加密模型参数;获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数;根据更新模型参数调整初始预测模型,获得电力负荷预测模型;通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施,存在泄露用户隐私风险的问题。