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一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法

Name: 一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2022114853150
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211485315.0 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2022-11-24

公开号

CN115906951B

公开日

2025-04-04

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_048

IPC 分类号

G06N3_048

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习函数逼近

应用场景

机器学习, 深度学习, 图像识别, 自然语言处理, 智能计算

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摘要

本发明公开了一种基于正交勒让德小波的可学习激活函数方法，涉及人工智能技术领域。本发明步骤如下：S1:针对特定任务数据，划分数据集为训练集、测试集；设定最大计算量MaxCal；S2：选定网络模型，初始化网络参数、激活函数结构参数K、M，数值参数C；S3：根据参数K、M、C生成勒让德(Legendre)小波，替换网络中激活函数；S4：确定结构参数K；S5：使用训练集训练模型，确定结构参数M；S6：再次使用训练集训练模型，确定数值参数C，得到最优激活函数和网络权重W。本发明通过方法的改进，能够实现自动确定激活函数的结构和参数，以此来一进步避免梯度消失、神经元死亡现象，并保留函数的非线性和可微性，提高网络准确率和收敛效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115906951B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电力负荷预测方法、装置及终端设备

当前第 / 件

一种建筑节能装配式钢结构建筑

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：110 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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