发明专利已授权

基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置

Name: 基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置
Brand: 广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
SKU: 2025105897685
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510589768.5 📄 发布日：2026/07/09

著录项目信息

申请日

2025-05-08

公开号

CN120108046B

公开日

2025-07-04

申请人

广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_05 , G06V20_40 , G06V20_70 , G06V10_778 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06V10_84 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_082 , G06N3_091 , G06N3_096 , A01K61_10 , A01K61_80 ,

技术画像

所属领域

主动学习人工智能算法智能养殖系统主动学习

应用场景

水产养殖, 精准投喂, 智慧渔业

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置，在多任务学习模型的基础上，融合主动学习框架，并结合信息熵和近似贝叶斯推理来分别计算摄食强度分类任务和残饵计数任务的不确定度分数，通过加权的方式计算总的不确定度分数选择主动学习过程中的待标记样本。通过标注专家与模型的交互训练，不仅能够以更少的训练样本来达到与完全监督学习近似的性能，同时使模型在交互过程中往往能够纠正人工标注中的错误，以达到数据标注成本的降低以及提升模型识别准确性的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120108046B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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