发明专利 已授权

基于自监督学习的滚动轴承跨域故障诊断方法

📄 申请号:CN202310963119.8 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2023-08-02
公开号
CN116975718B
公开日
2025-07-25
申请人
苏州科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备健康监测, 智能制造, 预测性维护, 旋转机械故障诊断

摘要

本发明属于滚动轴承故障诊断技术,具体公开了一种基于自监督学习的滚动轴承跨域故障诊断方法,包括以下步骤:S1:将从不同工况下采集到的原始振动信号构建标签源域与无标签目标域,并随机划分训练集与测试集;S2:将训练集数据输入到网络模型中,并通过反向传播算法依次对网络整体参数、分类器参数以及特征提取器的参数进行更新;S3:重复步骤S2至最大迭代次数,生成泛化性能良好的域适应网络;S4:输出在不同工况下的诊断结果。本发明综合了分类器的个体分类准确性以及分类器间的联合分类准确性,进一步提升了样本的可鉴别性。同时,增强了域适应模型对目标域数据的关注度,并进行自监督学习来引导目标域的优化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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