发明专利 已授权

基于深度学习的配电物联网监测系统

📄 申请号:CN202311507671.2 📄 发布日:2026/03/06

著录项目信息

申请日
2023-11-14
公开号
CN117521961A
公开日
2024-02-06
申请人
南京晓庄学院; 连云港强连铁塔制造有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能电网, 配电物联网, 电力设备监测, 电网运行监控, 故障预警

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的配电物联网监测系统,涉及配电设备监测技术领域;包括配电监测模块、通信模块、云平台、远程操作模块以及远程操作模块;本发明通过对配电设备对应当前监测时间段内的运行参数、环境参数以及使用参数分别进行分析,得到相应的评估指数,根据得到的对应评估指数,可以从各方面反映配电设备的状态,提高了分析的全面性,并基于上述得到评估指数进行整合并进行匹配,生成配电设备对应当前监测时间段的风险警报等级,从而根据风险警报等级执行相应的操作,最大程度上降低了配电设备在实际应用过程中的故障隐患。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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