发明专利已授权

一种基于SVR和高斯函数的云服务器老化预测方法

Name: 一种基于SVR和高斯函数的云服务器老化预测方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 202110962508X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110962508.X 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2021-08-20

公开号

CN113821419B

公开日

2025-01-07

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_34

IPC 分类号

G06F11_34

技术画像

所属领域

服务器云计算技术机器学习系统可靠性预测服务器

应用场景

数据中心运维, 云服务器管理, 服务器故障预警, 云计算资源调度, IT系统可靠性保障

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摘要

本发明公开了一种基于SVR和高斯函数的云服务器老化预测方法，收集云服务器的资源和性能数据；获取云服务器资源和性能序列数据；取得的序列数据进行预处理，基于长度为l的滑动窗口对序列数据进行特征提取，特征评估和特征融合；基于SVR拟合处理后得到的特征数据，获取SVs，用高斯函数拟合获得的SVs；得到的高斯函数对云服务器未来的性能变化趋势进行预测，并计算云服务器的剩余寿命；本发明的方法使预测模型能实时的，准确的，对未来较长一段时间内的云服务器老化状态进行预测，并预估剩余可用寿命。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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