发明专利已授权

评论文本情感分类模型训练与情感分类方法、装置及设备

📄 申请号：CN201810086816.9 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2018-01-30

公开号

CN108363753A

公开日

2018-08-03

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06F17_27 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析文本分类

应用场景

电商评论分析, 舆情监测, 用户反馈分析, 社交媒体分析, 市场调研

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摘要

本发明公开了评论文本情感分类模型训练与情感分类方法、装置及设备，属于自然语言处理的文本情感分类领域。模型训练包括：获取评论文本、关联的主体和客体信息；基于第一层Bi-LSTM网络融入评论主体和客体注意力机制提取句子级特征表示；在基于第二层Bi-LSTM网络融入评论主体和客体注意力机制提取文档级特征表示；采用双曲正切非线性映射函数将文档级特征映射至情感类别空间，采用softmax分类，对模型中的参数进行训练，得到最优文本情感分类模型。本发明采用层次双向Bi-LSTM网络模型和注意力机制，不仅可以实现文本的上下文语义稳健感知与语义表达，还可以显著改善文本情感分类的鲁棒性，提高分类正确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种应用于金属板材加工的辅助机器人

当前第 / 件

应急式医疗手术洗胃机系统

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