评分预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明公开了一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法。本发明步骤如下：步骤(1)针对指定用户商品对，利用主题模型提取评论信息,从而构建用户和商品的向量表示；步骤(2)利用商品属性信息和用户共同购买信息构建异质信息网络；步骤(3)从异质网络中提取出用户商品对的最终关系表示向量；步骤(4)针对用户商品对,连接用户向量、关系表示向量、商品向量表示,并输入到AFM实现评分预测；步骤5、根据模型计算出的预测评分数据和真实评分数据,计算RMSE值，并把此值作为模型效果的评价指标。本发明解决了评分预测中出现的冷启动，可解释性不强，准确率不高的问题。

📄 2019106201435 📂 G06Q30_02 👤 温州开晨科技有限公司 📅 2019-07-10

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一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法

2019106201435 · 温州开晨科技有限公司

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