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发明专利
已授权
一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统
📄 申请号:CN202511000366.3
📄 发布日:2026/02/04
著录项目信息
申请日
2025-07-21
公开号
CN120892921A
公开日
2025-11-04
申请人
芜湖青穗信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
技术画像
所属领域
设备故障预测
数字孪生
故障预测
预测性维护
设备故障预测
应用场景
工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 机电设备健康管理
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摘要
本申请提供一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统。其中,该方法采集振动信号与表面温度,分离周期性冲击成分并提取温度梯度特征,按时间窗口对齐生成融合特征序列;基于负载变化量及红外热像仪温度场模型,反演热源分布并构建其随负载动态变化的映射关系;计算冲击强度衰减速率与热源异常波动趋势,捕捉时间窗口内协同变化强度,构建轴承磨损概率分布曲线;根据曲线波动幅度调整冲击成分与温度梯度权重比例,加权叠加后输出磨损故障预测结果。本申请实现轴承磨损多维度动态评估,提升故障预测准确性及温度与振动参数协同敏感性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种智能散热电力柜
当前第 / 件
电路板生产用打孔装置及方法
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📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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