发明专利 已授权

一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统

📄 申请号:CN202511000366.3 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2025-07-21
公开号
CN120892921A
公开日
2025-11-04
申请人
芜湖青穗信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备预测性维护, 机电设备健康管理

摘要

本申请提供一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统。其中,该方法采集振动信号与表面温度,分离周期性冲击成分并提取温度梯度特征,按时间窗口对齐生成融合特征序列;基于负载变化量及红外热像仪温度场模型,反演热源分布并构建其随负载动态变化的映射关系;计算冲击强度衰减速率与热源异常波动趋势,捕捉时间窗口内协同变化强度,构建轴承磨损概率分布曲线;根据曲线波动幅度调整冲击成分与温度梯度权重比例,加权叠加后输出磨损故障预测结果。本申请实现轴承磨损多维度动态评估,提升故障预测准确性及温度与振动参数协同敏感性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:254 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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