发明专利已授权

一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法

📄 申请号：CN202310361501.1 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2023-04-07

公开号

CN116110071B

公开日

2023-09-12

申请人

济南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_422

IPC 分类号

G06V30_422 , G06V30_414 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V30_146 ,

技术画像

所属领域

管道图像识别深度学习计算机视觉管道

应用场景

工业自动化, 工程设计, 流程工业, 智能运维, 数字化工厂

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法。涉及图像识别和管道和仪表图领域。本发明通过基于深度学习的算法，在管道和仪表图P&ID中先识别并删除符号和文字区域，将长管线分割成重复短管线，在识别完成后，将符合条件的短管线合并为长管线，达到识别各种长度管线的效果，并最后输出各段管线的端点和分类。本发明与人工识别管道和仪表图中管线相比，管线识别时间大幅缩小，识别准确率不受限于人工熟练度影响，信息化程度更好。相比现有的几种方法，本发明在识别准确率较高的前提下，使用更短的识别时间识别多种类型和多种长度的管线。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于绕线设备的装夹装置

当前第 / 件

一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V30_422)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：93 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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