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发明专利
已授权
一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法
📄 申请号:CN202310379935.4
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2023-04-11
公开号
CN116527178A
公开日
2023-08-01
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04B17_391
IPC 分类号
H04B17_391
,
H04B7_145
,
H04W72_0453
,
H04B7_06
,
H04B7_08
,
技术画像
所属领域
资源分配方法
语义通信
智能反射面通信
无线资源分配
通信系统
资源分配方法
应用场景
6G移动通信, 无线通信网络, 智能超表面辅助通信, 物联网通信, 语义信息传输
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摘要
本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法,该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题,本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法,D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择,SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明,与其他基准方法相比,本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率,同时拥有很好的收敛效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法
当前第 / 件
一种基于深度强化学习的多 IRS 辅助宽带 CR 系统资源优化方法
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