一种图片的商标图形要素编码生成方法，包括建立样本库，获取样本商标图片及其所对应记录的商标图形要素编码；对待处理商标图片进行预处理以获取有效区域图像；采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取有效区域图像的细分区域，提取该细分区域的图像特征数据获取图像特征描述符；以图像特征描述符为检索关键词进行样本商标图片查询，获取初步样本商标图片查询结果；对初步样本商标图片所对应记录的图像特征描述符与输入商标图片所提取的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得匹配率排序参数；根据匹配率排序参数获得输入商标图片的商标图形要素编码。实现商标图形要素编码自动识别和标准化识别，提高商标图形要素编码划分效率。
📄 2021108738790
📂 G06V30_412
👤 徐庆, 面谷图像技术(佛山)研究中心, 佛山市国方识别科技有限公司
📅 2021-07-30
本发明提出一种针对三线表的表格结构识别的方法、设备和存储介质，预处理图片，得到二值化图像，取反后进行水平腐蚀和水平膨胀，得到水平表格线图像；将二值化图像和水平表格线图像的像素逻辑或，得到无表格线图像，分别进行水平腐蚀和垂直腐蚀，并将结果合并，得到初始单元格掩膜；遍历水平表格线，再次分割单元格，得到最终单元格掩膜，计算并获取其中所有单元格的信息，得到代表三线表的表格结构；本发明提高对各种类型的三线表结构识别的准确率，有效减少单元格漏检、多检的问题，结果包含的信息完整、具体，有利于后续的表格结构还原等处理；采用非数据驱动的方法，无需大量数据，运算量小；可以更准确、通用地识别出三线表的表格结构。
📄 2022109154211
📂 G06V30_412
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-31
本发明公开了一种融合局部特征的表格识别方法。首先进行区域分块提取及横向线段检测、聚类行距均值求解、基于行距阈值的分块区域纵向线段检测；其次，采用自适应阈值的图像腐蚀灰度二值化，使用自适应阈值的横向线段提取及基于行距阈值的纵向线段提取，同时采用基于纵向线段的分块区域融合掩膜处理；最后，对融合掩膜输出图进行基于轮廓提取得到预提取区域，并使用区域重检测算法进行预提取区域的精准检测。经试验验证，该方法可以有效的解决未矫正复杂表格的准确定位提取，在倾斜未矫正复杂测试集样本中，平均准确率可达98.25％以上，该方法简洁有效，具有一定的实际可行性。
📄 2020110626341
📂 G06V30_412
👤 西安工业大学
📅 2020-09-30
本发明公开了一种用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法，包括：1.对原始图像进行表格区域检测，得到表格区域图片；2.对表格区域图片进行表格规范性检查；3.对不符合规范的表格区域图片进行预处理；4.对表格区域图片进行边框识别。本发明采用了一种新的方法一种能将不规则的表格进行预处理拉平的技术，使得表格变得规则，该方法可以有效的解决表格不规则的问题，从而提升算法的可操作性，也能提取不规则表格的语义信息，并且该算法相比较于深度学习的算法而言有省去了训练模型的时间，大大提高了识别表格的时间效率。
📄 2022107279284
📂 G06V30_412
👤 浙江理工大学
📅 2022-06-23
本发明公开了一种基于定量偏移的表格识别方法、装置及设备。包括：对需要识别的目标表格建立坐标，其中，坐标包括行候选坐标和列候选坐标；获取目标表格的行真实交叉点；获取目标表格的列真实交叉点；对目标表格的行真实交叉点进行过滤，识别合并行；对目标表格的列真实交叉点进行过滤，识别合并列。基于定量偏移识别，通过判断真实交叉点数量与横、纵候选坐标的个数之积是否相同进行识别，识别效率更高；体量更小，执行速度更快；通过识别合并行和合并列的操作实现表格数字化管理。
📄 2022106704169
📂 G06V30_412
👤 浙江理工大学
📅 2022-06-14
本申请涉及人工智能领域，同时适用于数字医疗领域，提供一种基于深度学习的发票信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：对医疗发票图像进行检测得到与目标字段对应的第一检测框；基于第一检测框得到第二检测框；对各区块中第二检测框进行匹配处理得到第一匹配框；基于项目框的通用识别结果对第一匹配框进行过滤得到第二匹配框；基于文本填写规则对第二匹配框中包含的所有检测框进行过滤处理与匹配处理得到第三匹配框；对第三匹配框内的第二文本信息进行计算生成全部自费金额字段的第一数值与部分自费金额字段的第二数值。本申请能提高医疗发票信息提取的智能性。本申请还可以应用于区块链领域，上述第一数值可存储于区块链上。
📄 2021110521575
📂 G06V30_412
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2021-09-08
一种表单识别方法、表格提取方法及相关装置。所述方法包括：对待识别表单图像进行表格线提取处理，得到所述待识别表单图像的表格线提取结果，所述表格线提取结果包括多个第一表格线和/或多个第一表格线交点(101)；基于所述待识别表单图像的表格线提取结果和预设表单模板，对所述待识别表单图像进行矫正处理，其中，所述预设表单模板上具有预设的多个第二表格线和/或预设的多个第二表格线交点(102)；对矫正处理后的所述待识别表单图像进行文本识别处理，得到表单识别结果(103)。
📄 2019800243447
📂 G06V30_412
👤 北京市商汤科技开发有限公司
📅 2019-10-24
本发明公开了基于上下文关系注意力机制的表格序列识别方法及系统，其中，方法包括：获取待识别的表格图像；对待识别的表格图像，采用训练后的表格序列识别网络模型进行处理，得到识别出来的表格结构和每个单元格的内容；其中，表格序列识别网络模型，采用相互连接的编码器和解码器来实现，编码器用来提取特征，生成特征序列；解码器用来实现序列的识别。以一种序列到序列的识别方式，将表格结构转换为一种结构化标签进行识别，最终实现表格结构识别和单元格内容聚合。
📄 2021113221445
📂 G06V30_412
👤 深圳万知达信息咨询有限公司
📅 2021-11-09
本公开提供一种表格类文本语义识别方法及装置。所述方法包括：检测待处理图像中的表格中的文本框位置；根据文本框位置，对待处理图像进行角度校正，获得第一图像；对第一图像中的文本内容进行识别，获得文本内容的语义信息。根据本公开，能够确定文本内容的文本框，并根据文本框的角度对待处理图像进行角度校正，从而减少字迹等原因对于识别的文本的干扰，提升对于手写文本的识别准确性。
📄 2022111776538
📂 G06V30_412
👤 深圳擎盾信息科技有限公司
📅 2022-09-27
本公开涉及一种采样方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；根据预设的平滑参数，确定采样步长；根据采样步长以及采样变量，对待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集。根据本公开的实施例的采样方法，可基于平滑参数调节采样步长，以调节采样的数据量，可保留图表的主要信息，不丢失较多的特征。并且，可通过采样处理，在保留图表的主要特征的基础上，减少数据量，减少图表生成过程的卡顿。
📄 2021112611985
📂 G06V30_412
👤 上海商汤科技开发有限公司
📅 2021-10-28
本申请将自动显微镜平台系统与影像链接结合,首先对影像全局高倍放大扫描系统进行升级，克服系统采集范围小、采集效率低、需要人工辅助、系统误差大等缺点，确保采集影像质量和系统控制精度，更换更合理的部件和更新系统架构，使仪器功能更强大、使用更方便，其次，对于获取的字符局部显微影像，根据影像的特征设计链接算法，并采用针对大规模影像链接的坐标定位全局模型完成影像链接，最后，提取文书与检材文书中相同字体字号的同一字符显微影像来分析不同打印机打印相同字符的纹理差异并分类。基于字符纹理差异开发辅助检验模块帮助文检人员高效准确对打印文书进行辅助检验，增强文检工作的效率和准确性。
📄 2022104287522
📂 G06V30_412
👤 张学清
📅 2022-04-22
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