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一种通过java进行反向校准钢印编码的方法，包括如下步骤：java服务端接收到Python识别程序识别的编码数据及识别次数，将获取的编码数据通过java的ArrayList中的contains方法把数据库里面的字符串和识别出来的编码数据进行对比，若无完全匹配则服务端返回false给Python识别程序；Python识别程序对第二张照片进行识别，再将编码发送给java服务端，进行步骤2)操作，直到拍摄的照片全部进行匹配后，java服务端对比数据库依然没有找到完全相同的编码时，PC端调用相似度匹配算法将识别的最后一张图片的编码与数据库编码进行相似度对比匹配；本发明的有益效果是：通过多张照片的多次识别，以及通过四种相似度匹配算法的结合来对钢印编码进行识别校准，以提高提升识别钢印编码准确率。

本发明涉及一种基于融合字形信息的服药单识别结果纠错方法，属于文字识别领域，包括构建一个标准药品词库，将词库中的每个药品信息作为一个节点存储在BK树内存结构中，设置搜索距离阈值n，通过阈值搜索规则减少数据搜索规模，得到结果候选集；将文字识别后待纠错字符串与结果候选集中的字符串进行相似度匹配，在原有的相似度匹配方案基础上改进传统的编辑距离公式，保持插入和删除操作代价不变，降低替换字符代价；在进行替换字符操作时，考虑字符的五笔编码、四角码和笔画三个字形相关信息，增大字符串近似匹配精度；将相似度最高的字符串作为纠错结果进行替换。本发明通过对服药单识别结果纠错，提高服药单识别准确率。