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一种基于k_Dijkstra算法的云制造服务组合优化方法

Name: 一种基于k_Dijkstra算法的云制造服务组合优化方法
Brand: 中山大学
SKU: 2019107978554
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910797855.4 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2019-08-27

公开号

CN110572282B

公开日

2021-06-08

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , H04L12_721 , H04L12_751 ,

技术画像

所属领域

云制造云制造服务组合优化最短路径算法

应用场景

智能制造, 云制造平台, 制造服务调度, 供应链协同, 工业互联网

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摘要

本发明提供了一种基于k_Dijkstra算法的云制造服务组合优化方法，本发明通过将云制造服务组合优选问题转变为标准有向图问题，对于标准有向图依据次短路径定理、路径扩展方法和Dijkstra算法提出了云制造模式下前k条最短路径算法，即k_Dijkstra算法，并以此提出前k条最长路径算法，通过结合前k条最短路径算法和前k条最长路径算法提出云制造模式下前k条最短和最长路径算法，实现了云制造模式下组合服务的优化，通过优选服务时间、服务费用、制造能力以及综合能力，可有效帮助云制造企业降低生产成本，提高生产效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110572282B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于有向图的云制造服务优选数学模型建立方法

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