发明专利已授权

基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法

📄 申请号：CN202010996250.0 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2020-09-21

公开号

CN112183276B

公开日

2024-02-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V20_64 , G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_772 ,

技术画像

所属领域

人脸识别人脸识别图像识别人工智能算法

应用场景

安防监控, 身份认证, 移动支付, 智能门禁, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法，首先对人脸数据集中的三维人脸进行主曲率计算，以最大主曲率和最小主曲率检测到的关键点作为人脸关键点；以人脸深度的最低点为中心，裁剪出人脸中未被遮挡的部分；以检测到的关键点为中心，提取特征区域，对关键点构造八邻域，从八邻域内任意选取两个顶点与关键点结合构成多重空间三角特征描述符；然后将数据集中所有人脸的多重空间三角特征描述符加入到特征字典当中，完成特征字典构建；最后采用稀疏表示的方法完成三维遮挡人脸识别。本发明解决了现有技术中存在的人脸识别准确率差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习先验的人脸表情识别方法

当前第 / 件

基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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