发明专利已授权

基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法

📄 申请号：CN201910808296.2 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2019-08-29

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_16 , G06T3_00 , G06N3_0464 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法计算机视觉神经网络卷积神经网络

应用场景

人脸识别, 图像编辑, 智能安防, 人像美化, 身份认证

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法，首先，采用K近邻算法寻找具有相似属性戴眼镜人脸图像的源图像集和无眼镜人脸图像的目标图像集；然后，将源图像集和目标图像集映射到深度特征空间，得到各自的平均特征值，利用源图像集和目标图像集的差值计算得出眼镜属性；最后，将输入的戴眼镜人脸图像的新特征表示与眼镜属性向量进行差值运算，完成眼镜属性的去除，并将去除后的人脸特征反向映射回像素空间，重构出去除眼镜后的像素图像。本发明解决了现有技术中存在的人脸眼镜去除方法效率低、效果差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法

当前第 / 件

一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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