发明专利已授权

基于深度学习先验的人脸表情识别方法

📄 申请号：CN201910362585.4 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2019-04-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习计算机视觉

应用场景

人机交互, 情感计算, 安防监控, 智能驾驶, 教育评估

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摘要

本发明基于深度学习先验的人脸表情识别方法，通过先使用带人脸面部动作单元标记的数据集CK+,对于其中每一幅图像I进行人脸检测，后对人脸图像I进行关键点定位、计算人脸旋转角度θ、人脸图像I逆向旋转得到人脸正面图像I1，接着对人脸正面图像I1进行剪切得到人脸图像I2，重复此过程得到数据集E，然后将数据集E进行深度网络训练，得到能够准确预测人脸面部动作单元识别网络，最后将得到的人脸面部动作单元识别网络作为输出值，使用表情先验人脸面部动作单元序列对网络的输出进行人脸表情判别。本发明通过对人脸面部标准化处理以及更深层的网络训练，使得识别过程更加稳定可靠。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221206

✅ 授权

20190906

?? 实质审查的生效：

20190813

📄 公开

基于改进的FT算法的高光谱图像显著目标检测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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