发明专利已授权

基于SVM训练的权重系数迁移的改进 Volterra 滤波器的均衡方法

📄 申请号：CN202011579164.6 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2020-12-28

公开号

CN112598072B

公开日

2024-05-28

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2411

IPC 分类号

G06F18_2411 , G06F18_10 , G06F18_214 , H04B10_2513 , H04B10_524 ,

技术画像

所属领域

滤波器自适应滤波信号处理机器学习滤波器

应用场景

通信系统均衡, 信道均衡, 非线性信号处理, 数字通信, 信号恢复

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摘要

本发明涉及基于SVM训练的权重系数迁移的改进Volterra滤波器的均衡方法，包括：S1、经过光纤传输的光信号经过解调后，从接收端的接收信号中提取训练序列；S2、根据Volterra滤波器的结构为训练序列构建特征向量，并构建训练集；S3、将训练集输入SVM训练器，通过计算得到最优超平面；S4、提取最优超平面的法向量作为权重系数，并将其迁移至Volterra滤波器中作为抽头系数；S5、将待测信号序列输入S4的Volterra滤波器，并对Volterra滤波器的输出进行判决以实现信道均衡。本发明将最优超平面的法向量迁移至Volterra滤波器，无需自适应算法更新滤波器的抽头系数，降低计算复杂度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法

当前第 / 件

一种移相非均匀光量化模数转换器及其转换方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2411)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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