发明专利已授权

一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法

Name: 一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法
Brand: 中南林业科技大学
SKU: 2020102266861
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010226686.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-03-26

公开号

CN111797409B

公开日

2024-03-26

申请人

中南林业科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_60

IPC 分类号

G06F21_60 , G06F16_31 , G06F16_33 , G06F16_35 , G06F40_289 ,

技术画像

所属领域

信息隐藏信息隐藏自然语言处理大数据处理

应用场景

保密通信, 数据安全, 大数据隐私保护, 文本版权保护, 网络信息安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法，首先，对大数据中文文本进行预处理，主要包括对文本的分词、计算分词后词语的词频及TF‑IDF特征信息、对文本进行LDA主题模型聚类。然后，发送方对秘密信息进行切分，然后通过词语索引表转换为关键词ID，并在大数据文本中搜索包含秘密信息关键词的文本。其次，将搜索到的文本根据对应文本的主题分布和对应文本中的关键词的TF‑IDF特征作为索引标签，同时引入随机数控制秘密信息关键词顺序，最后将随机数与索引一起作为标签加密发送给接收方。实验表明，该方法在提升隐藏容量的同时，提高了秘密信息的隐蔽性与安全性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111797409B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

深度学习网络结构及多标签主动脉夹层CT图像分割方法

当前第 / 件

一种基于深度卷积网络特征的可搜索加密图像检索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_60)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)