本发明针对现有视频信息隐藏方法的不足，提供了一种基于短视频信息传播媒介的大容量信息隐藏方法，该方法充分利用了短视频传播媒介具有丰富场景切换的特点，结合人眼对场景切换图像和一般图像可修改的容忍度不同，利用场景检测算法确定转场帧区间，对不同类型帧中的I4x4亮度块QDCT系数及运动矢量差值MVD进行基于场景切换的自适应等级嵌入，同时为了保证视频质量，对I4x4亮度块QDCT系数结合防止帧内漂移失真技术，在保证视频质量的前提下提高了嵌入容量。
📄 2022112687688
📂 H04N19_467
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-10-17
本发明涉及一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用，方法将预设文本转换为指定图片格式，与原始载体通过各自编码器编码后在特征空间结合，再以解码器获得具有加密隐写信息的载体；所述具有加密隐写信息的载体通过信道传输至接收方后，以提取器获取预设文本当前对应的图片，通过转换得到预设文本；应用于线上聊天场景。本发明具有更大的隐写容量，满足文本隐写目的，具有更快的生成速度以及更好的图片生成质量，减轻模型训练压力，降低算力需求，具有较好的鲁棒性，可以抵抗一定程度的噪声影响和载体图片影响，有利于进一步的商业化应用。
📄 2024119357353
📂 G06F21_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-26
本发明公开了一种基于微结构网点的信息隐藏防伪方法，根据载体图像所需的加网角度从坐标原点向外扩散，得到阶梯状排布的阈值矩阵单元，且各阈值矩阵单元间能够无缝拼合，然后设计网点形状，再利用图像处理软件对载体图像进行半色调处理，将待隐藏的信息载入处理后的图像，对隐藏信息所覆盖的像素进行微量移动，完成信息的隐藏；最后采用相应的显隐工具即可实现信息再现。本发明的信息隐藏防伪方法视觉保密效果好，防伪性能高，且提取出的信息清晰完整。
📄 2015108686131
📂 G06T1_00
👤 陕西科技大学
📅 2015-11-30
本发明提出的一种基于局部微领域变精度的分形信息隐藏/恢复方法及系统，隐藏时由预设密钥生成不包含秘密信息的原始分形图像，在原始分形图像每个坐标点的局部微领域中随机选取多个点作为随机扰动值；然后对添加扰动后的坐标按与原始坐标相同的迭代规则生成扰动点并计算扰动点与原始点的差异值，筛选正负差异值最大的点并按差异值由大到小生成嵌密位置，在嵌密位置嵌入秘密信息。提取时按照与嵌密过程相同的方式生成原始分形图像并筛选嵌密位置，在嵌密位置对比原始图像与含密图像提取秘密信息。避免了原始图像与含密图像之间的统计异常，提高了分形图像的精度与视觉质量，扩大了密钥空间且完全依赖于密钥，具有良好的抗攻击性和较高的安全性。
📄 2021113509132
📂 G06F21_60
👤 陕西师范大学
📅 2021-11-15
本发明属于信息安全和无载体信息隐藏的交叉领域，公开了一种生成式信息隐藏及恢复方法、设备及介质。隐藏时，将掩体转换为二值噪点图作为不含密掩体；由密钥从不含密掩体上获取随机嵌密样本小块位置，生成与嵌密位置样本小块二值噪点数量一致的侯选随机样本小块，并选取一致或差异最大的样本小块作为编码样本小块，通过编码样本小块对嵌密位置样本小块替换和置乱来生成含密掩体。恢复时，由密钥生成编码样本小块和随机嵌密位置，通过含密掩体图小块、不含密掩体图小块以及编码样本小块的比较来提取秘密信息。同现有方法相比，不涉及修改嵌入，不产生拼接痕迹，消除了含密掩体重复模式并隐藏了秘密信息编码空间，具有良好的抗攻击能力和视觉质量。
📄 2020110341718
📂 G06T9_00
👤 陕西师范大学
📅 2020-09-27
本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下，充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余，巧妙地嵌入隐秘信息。包括（1）预先准备步骤；（2）隐秘信息嵌入步骤；（3）隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性，通过对线性预测系数进行联合修改，从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改，从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。
📄 2024100699683
📂 H04L9_40
👤 华侨大学
📅 2024-01-18
本发明公开了基于最高有效位替换和最低有效位压缩的数据隐藏方法，具体为：步骤1，计算原始图像对应的二进制位置图；步骤2，对原始图像进行加密，得到加密像素；步骤3，将待嵌入数据嵌入至加密像素中，得到嵌入数据的加密像素；步骤4，将步骤3得到的加密图像的加密像素进行解密，得到直接解密图像；步骤5，将步骤3嵌入的数据进行提取；步骤6，对步骤5提取后的加密像素进行图像恢复。本发明解决了现有方法存在失真、嵌入容量比较低的问题。
📄 2021115886621
📂 H04N1_32
👤 西安理工大学
📅 2021-12-23
本发明公开了一种大数据中文文本无载体信息隐藏方法，首先，对大数据中文文本进行预处理，主要包括对文本的分词、计算分词后词语的词频及TF‑IDF特征信息、对文本进行LDA主题模型聚类。然后，发送方对秘密信息进行切分，然后通过词语索引表转换为关键词ID，并在大数据文本中搜索包含秘密信息关键词的文本。其次，将搜索到的文本根据对应文本的主题分布和对应文本中的关键词的TF‑IDF特征作为索引标签，同时引入随机数控制秘密信息关键词顺序，最后将随机数与索引一起作为标签加密发送给接收方。实验表明，该方法在提升隐藏容量的同时，提高了秘密信息的隐蔽性与安全性。
📄 2020102266861
📂 G06F21_60
👤 中南林业科技大学
📅 2020-03-26
本发明公开了一种多尺度联合文本隐写方法及系统，其方法包括：获取文本序列和秘密信息；将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中，获取各单词的生成概率分布；根据秘密信息和生成概率分布对文本序列进行隐写操作，获取第一隐写文本以及隐写记录；根据隐写记录确定文本序列中未隐写单词，将文本序列输入预构建的生成替换联合模型中，获取各未隐写单词的替换概率分布；根据秘密信息和替换概率分布对未隐写单词进行隐写操作，获取第二隐写文本；根据第一隐写文本和第二隐写文本生成联合隐写文本；本发明能够解决传统的文本隐写算法存在隐写文本质量低和嵌入率低的技术问题。
📄 2023102400440
📂 G06F21_60
👤 南京信息工程大学
📅 2023-03-14
本发明提供一种非直接传输和随机码本的密图无载体试题伪装方法，首先通过伪随机序列来对码本置乱，然后利用置乱后码本索引来对密图像素伪随机编码以避免密图直接信道传输；其次将编码后索引位置转换为32进制数序列并进一步通过24进制与9进制数序列进行表达；最后将序列中每个24进制和9进制数分别通过随机生成的选择题排列顺序编号以及填空题答案相对于随机偏移量进行间接表达来产生随机试题；同现有方法相比，所提方法避免了密图信道直接传输，采用含密试题生成的方式来避免对额外载体修改和传统无嵌入无载体信息隐藏容量小、需构建和维护大文本或图像数据库，搜索代价高等问题，而仅需通过正确密钥对密图进行恢复。
📄 2017112977995
📂 H04L29_06
👤 陕西师范大学
📅 2017-12-08
本发明提供一种结合块旋转和马赛克的无嵌入伪装重构方法，首先将多个分辨率为(2r‑1)×(2r‑1)的灰度图像转换为具有伪随机转角半径为r的圆形图像，通过生成随机整数坐标序列来决定密图划分的比特位串在掩体上的隐藏位置；其次对于隐藏和非隐藏位置则分别通过放置与密钥和位置关联或与掩体放置位置最接近的圆形图像来对密图划分的比特位串进行编码表示和形成掩盖，并添加与密钥和位置关联的随机转角来对放置的圆形图像进行认证；最后将放置过程产生的偏差传递给掩体周围未处理像素从而产生马赛克图像并根据密钥从马赛克图像中提取出密图和对提取出的密图进行认证。所提方法可对密图进行高质量的马赛克掩盖并可抵御信道攻击且严格依赖于密钥具备较高的安全性。
📄 2018104496269
📂 G06T1_00
👤 陕西师范大学
📅 2018-05-11
本发明提出了一种结合差异聚类和最小误差纹理合成的生成式信息隐藏方法，首先通过样本小块与随机密钥模板的差异均值聚类来获取聚类中心并建立起秘密信息分段和聚类中心样本小块之间的多重映射关系。然后结合随机放置位置，从样本小块聚类中心中选择合适的样本小块作为秘密信息分段的编码表示来对秘密信息进行编码并放置在空白图像的指定位置上。最后从所有的样本小块中按最小误差纹理合成策略来选择最接近的样本小块来对秘密信息进行掩盖并生成纹理图像。同现有方法相比，所提方法可通过生成高质量的纹理图像来对秘密信息进行有效掩盖，秘密信息分段和聚类中心的样本小块不一一对应，且恢复过程完全依赖于密钥并具有较强的抗攻击恢复能力。
📄 2018111596295
📂 G06F21_60
👤 陕西师范大学
📅 2018-09-30
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