发明专利 已授权

一种基于特征融合与注意力嵌入的低照度图像增强方法

📄 申请号:CN202310828756.4 📄 发布日:2026/01/23

著录项目信息

申请日
2023-07-07
公开号
CN116797488B
公开日
2025-11-14
申请人
大连民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 自动驾驶, 消费电子, 工业视觉检测, 智慧城市

摘要

一种基于特征融合与注意力嵌入的低照度图像增强方法,属于计算机图像技术领域,以Transformer Block为基本单元,共包括三个模块:特征提取模块、U型Former(U‑Former)模块和细节恢复模块。首先,特征提取模块利用具有不同色域的三个颜色空间来提取浅层特征,从而保留丰富的颜色和细节信息。此外,将通道注意力机制引入U型Former结构,以弥补空间维度信息交互的不足,防止通道维度信息的丢失,抑制噪声放大。最后,为了解决大多数现有方法中仅使用L1损失函数而导致的模型表达能力不足的问题,选择了四个损失函数并在LOL数据集上进行训练。实验结果证明本方法在各类基准数据集上均达到最好的效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:139 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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