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发明专利
已授权
基于特征差分补偿与融合的红外与可见光图像融合方法
📄 申请号:CN202310870277.9
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-07-17
公开号
CN116883303B
公开日
2025-11-07
申请人
大连民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_50
IPC 分类号
G06T5_50
,
G06T7_40
,
G06N3_045
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
图像融合
图像融合
计算机视觉
多模态图像处理
应用场景
安防监控, 辅助驾驶, 目标检测与识别, 遥感影像分析, 红外热成像检测
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摘要
本发明公开一种基于特征差分补偿与融合的红外与可见光图像融合方法。本发明在特征提取阶段,使用CNN和Transfomer分别对红外与可见光图像进行编码。CNN模块用来提取图像像素强度分布信息,Transfomer模块用于提取图像细节纹理信息。设计跨模态差分补偿与融合模块,通过跨模态差分补偿模块提取各个阶段的互补信息,然后结合跨模态特征融合模块将互补信息整合到上下文全局信息中。利用跨模态差分补偿与融合模块构建一个渐进式差分融合解码器,通过渐进的方式将原图像不同模态和不同尺度的进行跨层特征融合,使得融合后的图像具有较强的热辐射信息和清晰的纹理信息;本发明的方法具有显著效果和显示出优异泛化能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
多模态讽刺检测方法、装置、计算机设备以及存储介质
当前第 / 件
一种基于特征融合与注意力嵌入的低照度图像增强方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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