发明专利已授权

基于深度学习的实时文本情感分析方法、装置及设备

📄 申请号：CN201910615170.3 📄 发布日：2026/01/19

著录项目信息

申请日

2019-07-09

公开号

CN110321565A

公开日

2019-10-11

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_27

IPC 分类号

G06F17_27 , G06F16_35 , G06F16_31 , G06F16_33 , G06N3_04 , G06Q30_02 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习自然语言处理情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 客户评论分析, 智能客服, 舆情监测, 市场调研

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的实时文本情感分析方法、装置、设备及可读存储介质，该方案利用双向多重卷积层对文本的向量表示分别进行正向和反向进行特征提取，有效地利用GPU的并行计算能力，提升分析效率，且通过不同大小的卷积核进行特征提取操作，因此能够更加充分的捕捉到文本中的语言依赖关系。此外，该方案使用注意力机制层对双向多重卷积层提取出的初始特征进行加权融合，提升了文本中关键词的权重并且降低非关键词的权重。因此，该方案显著提升了文本情感分析的效率和实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于C/C++编译系统的虚拟机控制系统及其控制方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：175 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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