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一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法

📄 申请号：CN201810626356.4 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2018-06-05

公开号

CN108875210A

公开日

2018-11-23

申请人

广西师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_50

IPC 分类号

G06F17_50 , G06Q10_04 , G06Q50_02 ,

技术画像

所属领域

植物病害诊断植物病害诊断农业信息化气象灾害预报

应用场景

马铃薯种植, 晚疫病防治, 农业植保, 智慧农业

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摘要

本发明公开一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型‑地类模型‑地块模型相结合；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。本发明的技术方案为晚疫病防治提供实时决策依据，减少病害损失和过量施用农药对环境和农产品的污染。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于气象条件我国北方马铃薯晚疫病预报模型的建立方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F17_50)

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